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Commit b5da5e1

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11
---
2-
title: 从 Databend 卸载数据
2+
title: 从 Databend 导出数据
33
slug: /unload-data
44
---
55

6-
Databend 可以使用 `COPY INTO` 命令轻松地将数据以各种文件格式(如 `CSV``TSV``NDJSON``Parquet`)导出到外部位置
6+
Databend `COPY INTO` 命令可以将数据导出到各种文件格式和存储位置,并提供灵活的格式化选项
77

8-
本指南将向您展示如何从 Databend 批量卸载数据:
8+
## 支持的文件格式
99

10-
import IndexOverviewList from '@site/src/components/IndexOverviewList';
1110

12-
<IndexOverviewList />
11+
| 格式 | 示例语法 | 主要用途 |
12+
|--------|---------------|------------------|
13+
| [**导出 Parquet 文件**](/guides/unload-data/unload-parquet) | `FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)` | 分析工作负载,高效存储 |
14+
| [**导出 CSV 文件**](/guides/unload-data/unload-csv) | `FILE_FORMAT = (TYPE = CSV)` | 数据交换,通用兼容性 |
15+
| [**导出 TSV 文件**](/guides/unload-data/unload-tsv) | `FILE_FORMAT = (TYPE = TSV)` | 包含逗号值的表格数据 |
16+
| [**导出 NDJSON 文件**](/guides/unload-data/unload-ndjson) | `FILE_FORMAT = (TYPE = NDJSON)` | 半结构化数据,灵活模式 |
17+
18+
## 存储目标
19+
20+
21+
| 目标 | 示例 | 使用场景 |
22+
|-------------|---------|-------------|
23+
| **命名 Stage** | `COPY INTO my_stage FROM my_table` | 重复导出到相同位置时使用 |
24+
| **S3 兼容存储** | `COPY INTO 's3://bucket/path/' FROM my_table` | 使用 Amazon S3 的云对象存储 |

docs/cn/guides/55-performance/index.md

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22
title: 性能优化
33
---
44

5-
Databend 提供了各种优化功能,可在不同场景下加速查询性能
5+
Databend 主要通过**各种索引技术**来加速查询性能,包括数据聚簇、结果缓存和专用索引,帮助您显著提升查询响应时间
66

77
## 优化功能
88

9-
| 功能 | 类别 | 描述 | 示例用例 |
10-
|---------|----------|-------------|------------------|
11-
| [**聚簇键**](00-cluster-key.md) | **存储** | 针对大型表查询的自动数据组织 | 针对时序数据的 `CLUSTER BY (date, region)` |
12-
| [**查询结果缓存**](query-result-cache.md) | **缓存** | 针对重复查询的自动缓存 | 仪表盘查询、日报表 |
13-
| [**虚拟列**](01-virtual-column.md) | **半结构化** | 针对 VARIANT 数据查询的自动加速 | 频繁访问嵌套字段的 JSON 数据 |
14-
| [**聚合索引**](02-aggregating-index.md) | **聚合** | 针对聚合查询的自动索引 | `SUM(sales) GROUP BY region` 查询 |
15-
| [**全文索引**](03-fulltext-index.md) | **文本搜索** | 针对文本搜索查询的自动索引 | `WHERE MATCH(content, 'keyword')` 搜索 |
16-
| [**Ngram 索引**](ngram-index.md) | **模式匹配** | 针对通配符 LIKE 查询的自动索引 | `WHERE name LIKE '%john%'` 搜索 |
9+
| 功能 | 用途 | 使用场景 |
10+
|---------|---------|------------|
11+
| [**Cluster Key**](00-cluster-key.md) | 自动物理组织数据以获得最佳查询性能 | 当您有大型表且经常对特定列进行过滤时,特别是时间序列或分类数据 |
12+
| [**Query Result Cache**](query-result-cache.md) | 自动存储和重用相同查询的结果 | 当您的应用程序重复运行相同的分析查询时,例如在仪表盘或定时报告中 |
13+
| [**Virtual Column**](01-virtual-column.md) | 自动加速对 JSON/VARIANT 数据中字段的访问 | 当您频繁查询半结构化数据中的特定路径且需要亚秒级响应时间时 |
14+
| [**Aggregating Index**](02-aggregating-index.md) | 预计算并存储常见聚合结果 | 当您的分析工作负载经常在大型数据集上运行 SUM、COUNT、AVG 查询时 |
15+
| [**Full-Text Index**](03-fulltext-index.md) | 启用闪电般快速的语义文本搜索功能 | 当您需要高级文本搜索功能,如相关性评分和模糊匹配时 |
16+
| [**Ngram Index**](ngram-index.md) | 使用通配符加速模式匹配 | 当您的查询在大型文本列上使用带通配符的 LIKE 操作符 (特别是 '%keyword%') 时 |
1717

1818
## 功能可用性
1919

20-
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 | Databend Cloud |
20+
| 功能 | 社区版 | 企业版 | Cloud |
2121
|---------|-----------|------------|-------|
22-
| 聚簇键 ||||
23-
| 查询结果缓存 ||||
24-
| 虚拟列 ||||
25-
| 聚合索引 ||||
26-
| 全文索引 ||||
27-
| Ngram 索引 ||||
22+
| Cluster Key ||||
23+
| Query Result Cache ||||
24+
| Virtual Column ||||
25+
| Aggregating Index ||||
26+
| Full-Text Index ||||
27+
| Ngram Index ||||

docs/cn/guides/56-security/index.md

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11
---
2-
title: 安全性 & 可靠性
2+
title: 安全性与可靠性
33
---
4-
import IndexOverviewList from '@site/src/components/IndexOverviewList';
54

6-
Databend 提供了多种方法来保护您的数据,确保隐私并保持系统可靠性:
5+
Databend 提供**企业级安全性和可靠性功能**,在数据的整个生命周期中保护您的数据。从控制谁可以访问您的数据到防范网络威胁以及从操作错误中恢复,Databend 的**多层安全方法**帮助您维护数据完整性、合规性和业务连续性。
76

8-
<IndexOverviewList />
7+
| 安全功能 | 用途 | 使用场景 |
8+
|-----------------|---------|------------|
9+
| [**访问控制**](/guides/security/access-control) | 管理用户权限 | 当您需要通过基于角色的安全性和对象所有权来控制数据访问时 |
10+
| [**网络策略**](/guides/security/network-policy) | 限制网络访问 | 当您希望即使在拥有有效凭据的情况下也将连接限制在特定 IP 范围内时 |
11+
| [**密码策略**](/guides/security/password-policy) | 设置密码要求 | 当您需要强制执行密码复杂性、轮换和账户锁定规则时 |
12+
| [**掩码策略**](/guides/security/masking-policy) | 隐藏敏感数据 | 当您需要保护机密数据同时仍允许授权访问时 |
13+
| [**故障安全**](/guides/security/fail-safe) | 防止数据丢失 | 当您需要从 S3 兼容存储中恢复意外删除的数据时 |
14+
| [**从错误中恢复**](/guides/security/recovery-from-operational-errors) | 修复操作错误 | 当您需要从删除的数据库/表或错误的数据修改中恢复时 |

docs/cn/guides/57-data-management/index.md

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@@ -4,9 +4,9 @@ title: 数据管理
44

55
# 数据管理
66

7-
| 类别 | 描述 | 主要功能 | 常用操作 | 文档 |
8-
|----------|-------------|--------------|------------------|---------------|
9-
| **数据生命周期** | 创建和管理对象 | • 数据库和表 <br/>• 外部表<br/>• Stream 和视图<br/>• 索引和 Stage | • CREATE/DROP/ALTER<br/>• SHOW TABLES<br/>• DESCRIBE TABLE | [详情](./01-data-lifecycle.md) |
10-
| **数据恢复** | 访问和恢复历史数据 | • 时间回溯<br/>• 闪回表<br/>• 备份和恢复<br/>• AT 和 UNDROP | • SELECT ... AT<br/>• FLASHBACK TABLE<br/>• BENDSAVE BACKUP | [详情](./02-data-recovery.md) |
11-
| **数据保护** | 安全访问和防止数据丢失 | • 网络策略<br/>• 访问控制<br/>• 时间回溯和故障安全<br/>• 数据加密 | • NETWORK POLICY<br/>• GRANT/REVOKE<br/>• CREATE USER/ROLE | [详情](./03-data-protection.md) |
12-
| **数据清理** | 释放存储空间 | • VACUUM 命令<br/>• 保留策略<br/>• 孤立文件清理<br/>• 临时文件管理 | • VACUUM TABLE<br/>• VACUUM DROP TABLE<br/>• DATA_RETENTION_TIME | [详情](./04-data-recycle.md) |
7+
| 类别 | 描述 | 主要功能 | 常用操作 |
8+
|----------|-------------|--------------|------------------|
9+
| **[数据生命周期](./01-data-lifecycle.md)** | 创建和管理对象 | • 数据库和表 <br/>• 外部表<br/>• Stream 和视图<br/>• 索引和 Stage | • CREATE/DROP/ALTER<br/>• SHOW TABLES<br/>• DESCRIBE TABLE |
10+
| **[数据恢复](./02-data-recovery.md)** | 访问和恢复历史数据 | • 时间回溯<br/>• 闪回表<br/>• 备份和恢复<br/>• AT 和 UNDROP | • SELECT ... AT<br/>• FLASHBACK TABLE<br/>• BENDSAVE BACKUP |
11+
| **[数据保护](./03-data-protection.md)** | 安全访问和防止数据丢失 | • 网络策略<br/>• 访问控制<br/>• 时间回溯和故障安全<br/>• 数据加密 | • NETWORK POLICY<br/>• GRANT/REVOKE<br/>• USER/ROLE |
12+
| **[数据回收](./04-data-recycle.md)** | 释放存储空间 | • VACUUM 命令<br/>• 保留策略<br/>• 孤立文件清理<br/>• 临时文件管理 | • VACUUM TABLE<br/>• VACUUM DROP TABLE<br/>• DATA_RETENTION_TIME |

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