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PCA/README.md
@@ -1,5 +1,5 @@
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-博文:http://www.csuldw.com/2016/01/22/2016-02-28-pca/
+博文:http://www.csuldw.com/2016/02/28/2016-02-28-pca/
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PCA(principle component analysis) ,主成分分析,主要是用来降低数据集的维度,然后挑选出主要的特征。原理简单,实现也简单。关于原理公式的推导,本文不会涉及,因为有很多的大牛都已经谢过了,这里主要关注下实现,算是锻炼一下自己。
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@@ -67,4 +67,4 @@ if __name__ == "__main__":
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## Contributor
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作者:刘帝伟
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-主页:http://www.csuldw.com
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