|
1 | 1 | # :open_book:省市区数据采集并标注拼音、坐标和边界范围 |
2 | 2 |
|
3 | | -[在线测试和预览（转换成JSON）](https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/)；当前最新版为 **2019文件夹** 内的数据，此数据发布于`统计局2019-01-31`、`民政部2019-11-05`、`腾讯地图行政区划2019-07-22`、`高德地图行政区划采集当天`。 |
| 3 | +[在线测试和预览（转换成JSON）](https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/)；当前最新版为 **src文件夹** 内的数据，此数据发布于`统计局2019-01-31`、`民政部2019-11-05`、`腾讯地图行政区划2019-07-22`、`高德地图行政区划采集当天`。 |
4 | 4 |
|
5 | | -可直接打开 `src/采集到的数据` 文件夹内的文件来使用： |
6 | | -- `ok_data_level3.csv` [点此下载](https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/assets/download.html#file=ok_data_level3.csv) : 省市区3级数据。 |
7 | | -- `ok_data_level4.csv` [点此下载](https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/assets/download.html#file=ok_data_level4.csv) : 省市区镇4级数据。 |
8 | | -- `ok_geo.csv.7z` [点此下载](https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/assets/download.html#file=ok_geo.csv.7z) : 为省市区3级的坐标和行政区域边界范围数据，csv格式，解压后130M+。 |
| 5 | + |
| 6 | +<p align="center"><a href="https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov"><img width="100" src="https://gitee.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/raw/master/assets/icon.png" alt="AreaCity logo"></a></p> |
| 7 | + |
| 8 | +<p align="center"> |
| 9 | + <a title="Stars" href="https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov"><img src="https://img.shields.io/github/stars/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov?color=15822e&logo=github" alt="Stars"></a> |
| 10 | + <a title="Forks" href="https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov"><img src="https://img.shields.io/github/forks/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov?color=15822e&logo=github" alt="Forks"></a> |
| 11 | + <a title="Releases Downloads" href="https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases"><img src="https://img.shields.io/github/downloads/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/total?color=15822e&logo=github" alt="Releases Downloads"></a> |
| 12 | + <a title="Version" href="https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov?color=f60&label=version&logo=github" alt="Version"></a> |
| 13 | + <a title="License" href="https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov?color=f60&logo=github" alt="License"></a> |
| 14 | +</p> |
| 15 | + |
| 16 | + |
| 17 | +在[Releases](https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases)中下载最新发布数据文件；如果下载缓慢可以[点此处](https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/assets/download.html)通过GitHub Pages外链来下载；也可直接打开 `src/采集到的数据` 文件夹内的文件来使用： |
| 18 | +- `ok_data_level3.csv` : 省市区3级数据。 |
| 19 | +- `ok_data_level4.csv` : 省市区镇4级数据。 |
| 20 | +- `ok_geo.csv.7z` : 为省市区3级的坐标和行政区域边界范围数据，csv格式，解压后130M+。 |
9 | 21 |
|
10 | 22 | > csv格式非常方便解析成其他格式，算是比较通用；如果在使用csv文件过程中出现乱码、错乱等情况，需自行调对utf-8（带BOM）编码（或者使用文本编辑器 `如 notepad++` 把文件转成需要的编码），文本限定符为`"`。 |
11 | 23 | > |
@@ -45,6 +57,14 @@ chrome 控制台，`Chrome 41`这版本蛮好，win7能用，`Chrome 46`这版 |
45 | 57 | - 2013版(2013)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2013版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.html)。 |
46 | 58 |
|
47 | 59 |
|
| 60 | +## 数据有效性和完整性 |
| 61 | +本库会尽量和民政部的更新频率保持一致，但由于最为主要的两个数据源`国家统计局`、`腾讯地图行政区划`更新频度并没有民政部高；因此省市区三级准确度和民政部准确度是一量级，并且要更完整些；第四级镇级主要由`腾讯地图行政区划`提供，腾讯数据源并不经常更新，因此会导致小部分新增、调整的城市第四级没有数据（会用上级数据补齐），使用前应该考虑此缺陷。 |
| 62 | + |
| 63 | +数据通过使用上级数据补齐的形式（具体细节请参考后面的数据规则），使得任何一个数据都能满足省市区镇4级结构，没有孤立的（ID全局唯一），因此不管从哪级进行下级选择，都能进行有效操作。可以通过ID结构来识别这种补齐填充的数据，只要ID为上级的ID+多个0，就代表此数据为补齐填充数据，比如：东莞（4419）-东莞（441900），很容易鉴别出441900为补齐用的填充数据。 |
| 64 | + |
| 65 | +会发生补齐行为的数据很少，约50来个（不含台湾），主要为：直筒子市（东莞、儋州等）、省直辖县级市（济源、潜江等），他们的下一级仅有补齐的这条数据。另外直辖市（北京、天津等）下级也仅有一条数据，ID结尾为01（不包括重庆，重庆下级分成了市、县两个）。 |
| 66 | + |
| 67 | + |
48 | 68 | ## 【字段】ok_data表 |
49 | 69 | 省市区镇数据表。 |
50 | 70 |
|
|
0 commit comments