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D20_seaborn/homework.py
@@ -0,0 +1,30 @@
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+import numpy as np
2
+import seaborn as sns
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+import matplotlib.pyplot as plt
4
+# 比較好的教學 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27816821
5
+
6
+# 作業目標(1):
7
+# 繪製模型殘差 圖型
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+#設定圖形樣式 - whitegrid
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+# sns.set_style('whitegrid')
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+sns.set(style='whitegrid')
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+# 利用 NUMPY 去建立資料集
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+rs = np.random.RandomState(7)
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+x = rs.normal(2, 1, 75)
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+y = 2 + 1.5 * x + rs.normal(0, 2, 75)
18
+# 畫圖
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+sns.residplot(x=x, y=y, lowess=True, color="g")
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+# 作業目標(2):
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+# 使用 distplot()使用簡單的規則來正確猜測預設情況下正確的數位,但嘗試更多或更少的 bin 可能會顯示資料中的其他特徵:
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+# 有無kde對圖形分布的影響
25
+# bin: 指的是特徵值,
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27
+# 使用sns.distplot()
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+sns.displot()
29
+###
30
+plt.show()
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