脑电研究中统计检验力计算的中文指南

[Nian-Jingqing]

简介：

研究结果的稳健性和可重复性对于科学研究的发展至关重要。统计检验力（statistical power）是其最重要的方面之一。Clayson等人（2019）研究发现仅仅只有15%的ERP研究得到了合适的统计检验力，同时，Larson和Carbine（2017）研究发现大多数ERP研究没有报告统计检验力计算或者其他人自己计算所需的信息。研究者对ERP研究结果的可重复性提出了质疑。为了解决这一个问题，研究者开始研究被试数量、效应大小、实验设计和试次数量等因素如何影响ERP研究的统计功效(Boudewyn et al., 2018; Gibney et al., 2020; Hall et al., 2023; Jensen & MacDonald, 2023; Ngiam et al., 2021)。
本项目的目的对现行的研究进行梳理，以期整理出一份在脑电研究中确定样本量、试次数量的可行的中文指南。

发起人：

念靖晴 (贵州师范大学心理学院在读博士研究生)

要求技能：
1.对脑电研究有一定的了解和基础知识背景。
2.不畏难，需要阅读海量的英文文献。
3.加分技能：编程技巧。
4.能愉快合作，及时按质量完成相应的任务。

联系方式：
E-mail: [email protected]
WX: njq1214040305
微信公众号：流浪心球

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2023.08.26 小结
1.团队初建与初见；

目前团队成员有：
念靖晴（贵州师范大学心理学院，贵阳，550025，邮箱：[email protected]）
陈曦（上海OPPO公司，上海，200032，邮箱：[email protected]）
陈芳芳（芜湖市第四人民医院，芜湖，241003，邮箱：[email protected]）
牛霞（安徽医科大学，合肥，230031，邮箱：[email protected]）

2.经过讨论和商议，团队初步工作目标是对已有的文献进行初步梳理。梳理的核心要点围绕脑电研究中实验设计、 样本量、试次数量 和 效应量之间的相互变化 对 统计检验力的影响。该工作目标正在稳步推进中。

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2023.08.27 项目小结
1.系统梳理文献。文献要求：以脑电研究中试次数量确定标准为切入点，系统地探讨实验设计、效应幅值、样本量以及试次数量等因素对统计检验力的影响。【目前该工作已经完成】

文献列表如下（按发表时间排序）：
[1] Boudewyn, M. A., Luck, S. J., Farrens, J. L., & Kappenman, E. S. (2018). How many trials does it take to get a significant ERP effect? It depends. Psychophysiology, 55(6), e13049.
[2] Gibney, K. D., Kypriotakis, G., Cinciripini, P. M., Robinson, J. D., Minnix, J. A., & Versace, F. (2020). Estimating statistical power for event‐related potential studies using the late positive potential. Psychophysiology, 57(2), e13482.
[3] Baker, D. H., Vilidaite, G., Lygo, F. A., Smith, A. K., Flack, T. R., Gouws, A. D., & Andrews, T. J. (2021). Power contours: Optimising sample size and precision in experimental psychology and human neuroscience. Psychological methods, 26(3), 295.
[4] Ngiam, W. X., Adam, K. C., Quirk, C., Vogel, E. K., & Awh, E. (2021). Estimating the statistical power to detect set‐size effects in contralateral delay activity. Psychophysiology, 58(5), e13791.
[5] Jensen, K. M., & MacDonald, J. A. (2023). Towards thoughtful planning of ERP studies: How participants, trials, and effect magnitude interact to influence statistical power across seven ERP components. Psychophysiology, 60(7), e14245.
[6] Hall, L., Dawel, A., Greenwood, L. M., Monaghan, C., Berryman, K., & Jack, B. N. (2023). Estimating statistical power for ERP studies using the auditory N1, Tb, and P2 components. Psychophysiology, e14363.

Ps:也欢迎有缘人补充文献列表，也欢迎对此项工作感兴趣的小伙伴加入我们，如果你想加入我们可以查看发起人联系方式。

2.对梳理后的文献及内容整理成文。整理框架：引言、方法、实例运用、讨论等。【该项工作正在进行中，Processing ing】

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经过团队成员的共同努力，指南中对已有文献的梳理，基本成型。成型稿件首发平台为：微信公众号：流浪心球，题目为：事件相关电位(ERP)研究的统计检验力分析，查阅链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/1ozLaEUt4UyQmeIIlNJjNA。

相关预印本也提交到了中国科学院科技论文预印本平台（chinaxiv），题目为：事件相关电位研究的统计检验力分析：方法及影响因素；链接为：http://www.chinaxiv.org/abs/202309.00110