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脑电研究中统计检验力计算的中文指南 #5
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2023.08.26 小结 目前团队成员有: 2.经过讨论和商议,团队初步工作目标是对已有的文献进行初步梳理。梳理的核心要点围绕脑电研究中实验设计、 样本量、试次数量 和 效应量之间的相互变化 对 统计检验力的影响。该工作目标正在稳步推进中。 |
2023.08.27 项目小结 文献列表如下(按发表时间排序): Ps:也欢迎有缘人补充文献列表,也欢迎对此项工作感兴趣的小伙伴加入我们,如果你想加入我们可以查看发起人联系方式。 2.对梳理后的文献及内容整理成文。整理框架:引言、方法、实例运用、讨论等。【该项工作正在进行中,Processing ing】 |
经过团队成员的共同努力,指南中对已有文献的梳理,基本成型。成型稿件首发平台为:微信公众号:流浪心球,题目为:事件相关电位(ERP)研究的统计检验力分析,查阅链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/1ozLaEUt4UyQmeIIlNJjNA。 相关预印本也提交到了中国科学院科技论文预印本平台(chinaxiv),题目为:事件相关电位研究的统计检验力分析:方法及影响因素;链接为:http://www.chinaxiv.org/abs/202309.00110 |
简介:
研究结果的稳健性和可重复性对于科学研究的发展至关重要。统计检验力(statistical power)是其最重要的方面之一。Clayson等人(2019)研究发现仅仅只有15%的ERP研究得到了合适的统计检验力,同时,Larson和Carbine(2017)研究发现大多数ERP研究没有报告统计检验力计算或者其他人自己计算所需的信息。研究者对ERP研究结果的可重复性提出了质疑。为了解决这一个问题,研究者开始研究被试数量、效应大小、实验设计和试次数量等因素如何影响ERP研究的统计功效(Boudewyn et al., 2018; Gibney et al., 2020; Hall et al., 2023; Jensen & MacDonald, 2023; Ngiam et al., 2021)。
本项目的目的对现行的研究进行梳理,以期整理出一份在脑电研究中确定样本量、试次数量的可行的中文指南。
发起人:
念靖晴 (贵州师范大学心理学院在读博士研究生)
要求技能:
1.对脑电研究有一定的了解和基础知识背景。
2.不畏难,需要阅读海量的英文文献。
3.加分技能:编程技巧。
4.能愉快合作,及时按质量完成相应的任务。
联系方式:
E-mail: [email protected]
WX: njq1214040305
微信公众号:流浪心球
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