Projeto de ciência de dados, com aplicação de técnicas e modelagem de dados
Aluno: Ialisson Roque da Silva
Temas para o projeto: Tema 1 Racismo estrutural - Como ciencia de dados pode ser aplicada para combater o racismo
Como o racismo estrutural se manifesta em diferentes instituições e sistemas sociais, como educação, saúde, justiça e mercado de trabalho?
Quais são os mecanismos e processos que perpetuam o racismo estrutural ao longo do tempo e como esses padrões são reproduzidos e sustentados dentro da sociedade?
Quais são as estratégias mais eficazes para desmantelar o racismo estrutural e promover a equidade racial em uma variedade de contextos, desde políticas públicas até ações individuais?
Tema 2 Violência contra a mulher - Uma mostra do histórico com visualização de dados.
Quais são os padrões históricos de violência contra a mulher ao longo do tempo e como esses padrões se refletem em dados estatísticos sobre violência doméstica, agressões sexuais e feminicídios?
Como diferentes contextos sociais, culturais e econômicos influenciam a prevalência e a gravidade da violência contra a mulher, e como essas disparidades podem ser identificadas e abordadas por meio de análise de dados?
Quais são as tendências recentes na incidência de violência contra a mulher e como as políticas públicas e as campanhas de conscientização estão respondendo a essas tendências, com base em análises de dados e métricas de impacto?