find bottom left tree value BFS

Author: weiy

BFS/FindBottomLeftTreeValue.py

@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Given a binary tree, find the leftmost value in the last row of the tree.
+
+Example 1:
+Input:
+
+    2
+   / \
+  1   3
+
+Output:
+1
+Example 2: 
+Input:
+
+        1
+       / \
+      2   3
+     /   / \
+    4   5   6
+       /
+      7
+
+Output:
+7
+
+返回最底层最左边的一个节点的值。
+
+思路：
+
+使用广度优先算法：
+1. 也可以用深度优先算法，不过广度优先的话所需代码更少，更好理解。
+2. 广度优先：
+        1             遍历1
+       / \
+      2   3           遍历 2 3
+     /   / \
+    4   5   6         遍历 4 5 6
+       /
+      7               遍历 7
+
+   深度优先：
+        1             遍历1
+       / \
+      2   3           遍历2 -> 4
+     /   / \
+    4   5   6         遍历 3 -> 5 -> 7，3 -> 6
+       /
+      7
+
+3. 广度优先运用在此处是以「层」为概念的，遍历完一层，再遍历一层。
+   由于是返回最左边，所以从右向左。
+   用两个列表，一个存放本层所有节点，一个存放本层所有节点的下层所有节点。
+   遍历完本层后合并存放下层的列表，如果没有节点则返回结果。
+   遍历本层时遵从 right to left. 有值就保存为结果。
+
+测试用例：
+
+https://leetcode.com/problems/find-bottom-left-tree-value/description/
+
+40ms beat 74%.
+
+"""
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode(object):
+#     def __init__(self, x):
+#         self.val = x
+#         self.left = None
+#         self.right = None
+
+class Solution(object):
+    def findBottomLeftValue(self, root):
+        """
+        :type root: TreeNode
+        :rtype: int
+        """
+        waiting_for_access = [root]
+        new_waiting_for_access = []
+        result = root.val
+        
+        while 1:
+            while waiting_for_access:
+                node = waiting_for_access.pop()
+                
+                if node.right:
+                    new_waiting_for_access.append(node.right)
+                    result = node.right.val
+                if node.left:
+                    new_waiting_for_access.append(node.left)
+                    result = node.left.val
+            if not new_waiting_for_access:
+                return result
+            waiting_for_access.extend(new_waiting_for_access[::-1])
+            new_waiting_for_access = []