主要变更:
- fix: 去掉
consts.py
无用的CATEGORY_MAPPINGS
。
主要变更:
- 修复了
self.recognize_by_clf
返回结果中不包含line_number
字段导致merge_line_texts
报错的bug。
主要变更:
- 优化了对检测出的boxes的排序逻辑,以及对混合图片的处理逻辑,使得最终识别效果更符合直觉。具体参考:Pix2Text 新版公式识别模型 | Breezedeus.com 。
- 修复了模型文件自动下载的功能。HuggingFace似乎对下载文件的逻辑做了调整,导致之前版本的自动下载失败,当前版本已修复。但由于HuggingFace国内被墙,国内下载仍需 梯子(VPN)。
- 更新了各个依赖包的版本号。
主要变更:
- 基于新标注的数据,重新训练了 MFD YoloV7 模型,目前新模型已部署到 P2T网页版 。具体说明见:Pix2Text (P2T) 新版公式检测模型 | Breezedeus.com 。
- 之前的 MFD YoloV7 模型已开放给星球会员下载,具体说明见:P2T YoloV7 数学公式检测模型开放给星球会员下载 | Breezedeus.com 。
主要变更:
- 修复bug。
主要变更:
- 修复旋转框导致的识别结果错误;
- 去掉代码中不小心包含的
breakpoint()
。
主要变更:
主要变更:
- 利用 CnSTD 新版的数学公式检测(Mathematical Formula Detection,简称 MFD)能力,P2T V0.2 支持识别既包含文字又包含公式的混合图片。
主要变更:
- Fix: remove the character which causes error on Windows
- 初版发布