如何通过NLP语义识别，定位不同的知识库，实现更精准的知识问答

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我们有一个低代码平台，除了常规的拖拉拽生成应用，还提供了大量的前端API、后端API用于实现自定义业务逻辑。我计划通过三个知识库实现低代码平台开发场景智能知识问答：
库1-通用知识库，用于介绍这个基于低代码平台的配置开发过程；
库2-前端知识库，用于介绍前端开发过程，这块主要设计如何调用前端api实现业务逻辑，类似于AI编码工具，直接生成对应的前端逻辑代码；
库3-后端知识库，用于介绍基于提供的java后端service等，实现自定义的接口方法等，类似于AI编码工具，直接生成对应的后端逻辑代码；
通过maxkb的一个应用如何实现精准问答，比如属于如何配置低代码的问题，进入到通用知识库，前后端代码编写等，进入到对应的知识库。再高阶点的问题，同时需要部分配置，部分高代码编写，如何结合两个知识库的内容，精准回答。